计算物理中的根本性摩擦源于计算机使用 二进制浮点数运算来表示实数。与人类的十进制（十进制）思维不同，硬件以二进制（基底为2）存储数值。这导致了 泄漏的抽象：像 0.1 这样的简单小数无法被精确表示。

1. 浮点数的真实情况

Go 提供了两种主要的实数类型： float32 和 float64。当使用如 price := 0.0这样的短变量声明语法时，Go 默认使用 float64。这些类型是现实的近似值，而非精确的数学值。

2. 0.1 的奥秘

在十进制中，$1/3$ 会产生一个无限循环小数（$0.333...$）。而在二进制中，0.1 的值会变成一个 无限循环分数。由于计算机内存是有限的，这个分数会被截断，从而引发累积误差。例如，$0.1 + 0.2$ 得到的结果是 $0.30000000000000004$，而不是精确的 $0.3$。